Résultat de la recherche
8 recherche sur le mot-clé 'système nerveux'
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Générer le flux rss de la recherche
Partager le résultat de cette recherche Faire une suggestion
Article : texte imprimé
Albane de Vaux, Auteur |Présentation, en 2008, du système nerveux humain : le fonctionnement des différentes parties du neurone ; les nerfs ; la moelle épinière et les récepteurs sensitifs dans l'influx nerveux ; les différentes zones du cerveau (cortex, hypothalamus, [...]Article : texte imprimé
CNDP |Dossier, réalisé en 2006, sur le cerveau : point sur l'histoire de la connaissance du cortex cérébral ; neuro-imagerie. Organisation du système nerveux chez les vertébrés et évolution des espèces. Différents types de mémoire et rôle de l'hippoca[...]Article : texte imprimé
Milan |Explications sur le système nerveux : qu'est-ce qu'un nerf, à quoi ils servent, exemple du neurone moteur, fonctionnement de la transmission des messages nerveux.texte imprimé
Le système nerveux est le véritable messager de l'organisme chez l'homme et les animaux. Il capte les information grâce aux différents organes des sens (vue, ouïe, odorat, goût, toucher) les interprète et les exploite.Article : texte imprimé
Didier Magnan, Auteur |Le fonctionnement du système nerveux en période de veille et de sommeil : communications entre neurones, influence du stress sur l'endormissement.Article : texte imprimé
Point, en 2005, sur le rôle du cerveau dans le fonctionnement du corps humain : le système nerveux, les hémisphères du cerveau, les neurones, la circulation de l'influx nerveux. Schémas.Article : texte imprimé
Sophie Coisne, Auteur |Rôle physiologique et mécanismes de la douleur : récepteurs, transmission du message au cerveau, contrôle cérébral de la douleur et rôle des endomorphines. Schémas des circuits de la douleur.Article : texte imprimé
Présentation des avancées sur l'intelligence artificielle (IA) : le point sur les recherches ; l'impact de l'étude du cerveau ; la modélisation du fonctionnement neuronal ; la performance des algorithmes ; les limites des avancées technologiques.